1月13日，在经过24小时极限挑战和2小时商业路演的精彩较量后，JDD-2018京东数字科技全球探索者大赛全球总决赛落下帷幕。来自以色列赛区的团队“Cheese&Chips”最终夺得“人口动态普查与预测”赛题的全球总冠军，来自中国内地赛区的团队“wh”最终夺得“自动驾驶地图优化与传感器融合”赛题的全球总冠军。

　　据了解，挖掘产业的实际问题和需求，并通过前沿技术和商业应用案例相结合去解决问题和化解痛点，正是JDD大赛举办的愿景和初衷所在。

　　自去年11月20日在JDD-2018大会上启动报名以后，在不到一个月的报名时间里，共有2100余支队伍、3000多名选手报名参加。与首届JDD大赛不同的是，本届JDD大赛设置了中国内地、中国香港、美国和以色列四大赛区，吸引了包括中国、美国、西班牙、以色列、俄罗斯、英国、加拿大、法国等国家和地区的选手参加，其中不乏顶尖互联网公司和研究机构的技术人员和行业人士，以及来自全世界知名院校的在校研究生和博士生等。可以说，本届JDD大赛汇聚了全世界顶尖的开发者和新生代的技术精英。

　　1月12日-13日，经过近两个月的赛区选拔赛和赛区决赛激烈较量，4个赛区两大赛题的8支冠军团队齐聚北京，在导师指导下进行了为期24小时的线下极限挑战和2小时现场路演展示，争夺两大赛题的全球总冠军。

　　在赛题设置方面，本大赛延续了首届JDD大赛的逻辑，即是围绕实际应用场景中的真实行业痛点去设计赛题。其中，“人口动态普查与预测”赛题便是京东数科了解到政府历年全国性人口普查的大工程量、高人工成本等现状，希望尝试利用大数据和人工智能等技术估算城市人口，从而节省时间和人力等成本，甚至未来可能实现实时动态人口预测。

　　“自动驾驶地图优化与传感器融合”赛题要求参赛者利用比赛数据集输出无人配送车全程的实时性的精确定位及定向数据，这对于无人车自动驾驶领域的实际应用价值非常高。来自香港理工大学的“Caler”团队是由一位在读博士生和一位硕士生组成，他们目前研究的正是无人车感知与定位等相关课题。

　　作为JDD大赛的评委之一，清华大学计算机科学与技术系副教授唐杰表示，“自动驾驶”和“智能城市”都是目前的“风口”领域，本届JDD大赛选择以这两个领域在实际应用中的需求和难点作为命题，可以看出赛题本身的目的性和实际价值非常强，这不仅仅是技术层面的比拼，更像是在共同为产业制定一套系统性的解决方案。(晓阳)